우리가 데이터를 검색할 때 다양한 데이터를 한 번에 모아 보여준다. 이런 엄청난 양의 데이터를 빅 데이터라고 부른다. 오늘은 빅 데이터에 대해서 알아보자.

▲ (출처: Pinterest)

 빅 데이터는 기존 데이터보다 양이 거대하므로 기존방법으로 수집, 저장, 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터이다. 빅 데이터의 특징은 크기, 속도, 다양성이 있다. 크기는 일반 데이터보다 수십 테라바이트 혹은 수십 페타바이트 이상의 규모이다. 속도는 엄청난 양의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있다. 다양성은 다양한 종류의 데이터를 갖고 있으며 정형화의 종류에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 나눌 수 있다.

  빅 데이터 활용 사례로는 노후된 하수도를 보완한 사례가 있다. 우리나라는 인구가 많은 도시에 집중되어 있고, 물 소비가 높은 산업활동, 다원적 물 관리 등에 따라 물 재해 및 수자원 부족 등 물 리스크가 높다. 그래서 많은 하수관이 노후화되어 교체하거나 보수공사를 해야 하는 상황이다. 이러한 상황을 해결하기 위해선 물 순환을 알아야 하는데, 이러한 물 순환을 데이터화 하여 다양한 데이터를 수집한다. 그리고 하수도 펌프 작동, 미래 시나리오까지 예측한 데이터를 수집할 수 있는 센서를 활용하였다. 센서의 정확도는 74.53%였고 데이터가 계속 측정됨에 따라 정확한 결괏값을 도출해낼 수 있었다. 개선 이후 센서로부터 확보된 데이터를 실시간으로 관리하는‘빅 데이터 기반 지능형 하수도 시스템 운영 체계’를 구축했고 효과로는 관리 효율성, 비용 절감 등의 효과를 볼 수 있었다.

 오늘은 빅 데이터에 대해서 알아봤다. 우리에게 빅 데이터가 주는 편안함은 많겠지만 그 중 한 가지 빅 데이터를 활용한 성공적인 사례를 알아보았다. 우리도 자료를 조사하거나 데이터 분석을 할 때 빅 데이터를 통하여 쉽고 편안하게 데이터 분석을 해보자